3D打印的未來是什么？2022年，意味著3D打印職業(yè)的第一個十年已宣告完畢，咱們期待著第二個十年。
下一個10年，3D打印面對的機會與應(yīng)戰(zhàn)
與任何前沿技能相同，3D打印也曾遭受過“泡沫”化的質(zhì)疑，但現(xiàn)在這項技能用行動證明了它的價值。而未來的3D打印又會有哪些機會與應(yīng)戰(zhàn)？讓咱們一起來看看。
開展趨勢：
1，走向規(guī)劃化出產(chǎn)
下一個十年，3D打印不再只是用于定制產(chǎn)品或高附加值產(chǎn)品，而是將包括從概念模型到批量出產(chǎn)及售后備件的整個產(chǎn)品生命周期。尤其是完成最終部件的量產(chǎn)，這將協(xié)助3D打印在未來10年確立其在制作技能中的地位。
假如說現(xiàn)在3D打印在支持和加強供應(yīng)鏈上有明顯的協(xié)助，那么未來它將在總制作量中占有越來越大的比例，成為制作業(yè)中首要的大規(guī)劃制作技能。無論是在航空航天、工業(yè)裝備、交通運輸、消費級電子產(chǎn)品、醫(yī)療等范疇，3D打印都將被愈加廣泛的使用，而當下各種潛在使用都將成為實踐使用。
2，自身的迭代更新
3D打印研制將加快，更好地滿意實踐出產(chǎn)需求。其間，機器將變得愈加多樣化，完成自在形式的制作；一起可以在最少甚至沒有人工參加的情況下進行打印。資料組合將得到擴展，會不斷呈現(xiàn)新的3D打印合金、聚合物和混合資料／超資料。
3，加快邁向數(shù)字化
除了設(shè)備和資料的前進外，3D打印將依賴于改進的軟件，真實完成數(shù)字化出產(chǎn)。一起結(jié)合人工智能，機器學習將完成自主制作，進步整個3D打印工作的流程化，并且更智能，出產(chǎn)力也將得到進步。
4，本錢將改動格式
展望下一個十年，3D打印職業(yè)將迎來一段整合期，格式肯定會產(chǎn)生徹底的轉(zhuǎn)變。很多本錢涌入該職業(yè)，會呈現(xiàn)系列并購活動，將引發(fā)一波收買、出資和IPO浪潮。一起，一些“傳統(tǒng)”制作公司將“借殼”進入3D打印范疇并發(fā)揮作用，類似于尼康對SLM Solutions收買的事例還會有很多。
未來十年，本錢也可能會從技能押注轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨汝P(guān)注植根于實際出產(chǎn)場景的使用端。
5，可繼續(xù)分布式制作
3D打印將經(jīng)過輕量化、本地化減少碳足跡、下降能源消耗和減少廢物以及向植物基資料過渡，在改變?nèi)蜃兣矫姘l(fā)揮要害作用，真實協(xié)助完成可繼續(xù)性和循環(huán)經(jīng)濟。此外，3D打印將能經(jīng)過本地化、分布式制作，構(gòu)成一種全新的供應(yīng)鏈處理方案。未來更多的職業(yè)將憑借3D打印轉(zhuǎn)向數(shù)字倉儲和備件的按需出產(chǎn)。
面對應(yīng)戰(zhàn)：
3D打印的未來是走向批量化出產(chǎn)，這需求處理三大要害問題：“價格” “速度” “質(zhì)量”。
價格。
一個很大的應(yīng)戰(zhàn)在于本錢方面。面對的應(yīng)戰(zhàn)是在堅持質(zhì)量承諾的一起下降整個價值鏈的每個零件本錢。假如無法下降本錢，也就沒有競爭優(yōu)勢，無法真實走向可繼續(xù)規(guī)劃化出產(chǎn)。
3D打印資料是開展3D打印技能的重要基礎(chǔ)，完成資料的突破是首要任務(wù)。不只是資料單向的本錢操控，有效收回關(guān)于下降出產(chǎn)規(guī)劃打印的本錢同樣至關(guān)重要。
速度。
大規(guī)劃出產(chǎn)需求考究效率，也便是需求戰(zhàn)勝3D打印速度的限制。這可能是各大廠商不得不處理的最大窘境，不只是需求處理設(shè)備自身的運轉(zhuǎn)速度，還需求考慮怎么完成主動化和可靠地出產(chǎn)，也可以理解為出產(chǎn)需求進程主動化。
這里就需求將3D打印硬件與軟件進行有效銜接，經(jīng)過軟件以智能方式操控3D打印的不同階段，經(jīng)過人工智能啟動運轉(zhuǎn)并監(jiān)控打印，然后是主動過濾和清潔系統(tǒng)，以獲得最終部件。將3D打印的出產(chǎn)進程完成數(shù)字化、主動化，這是處理當下速度慢的有效途徑。
質(zhì)量。
想要3D打印零件符合規(guī)劃出產(chǎn)的質(zhì)量，還缺乏出產(chǎn)流程的標準化。這首要是因為與大多數(shù)傳統(tǒng)制作技能不同，3D打印有很多工藝變量，工藝、資料和幾許結(jié)構(gòu)之間存在高度耦合關(guān)系；傳統(tǒng)的工藝開發(fā)和優(yōu)化范式現(xiàn)已不能適應(yīng)3D打印高度雜亂的工藝特色。這也導致了3D打印職業(yè)現(xiàn)在仍面對的一系列應(yīng)戰(zhàn)：工藝開發(fā)和優(yōu)化耗時長、打印進程操控困難、質(zhì)量一致性低、功能不行猜測等。
可參考的處理方案一方面是開發(fā)一種語義，提供通用算法工具，使咱們可以獲取語義輸入并界說出產(chǎn)流程、參數(shù)和設(shè)計。另一個是利用人工智能 （AI） 軟件，收集設(shè)備的要害進程數(shù)據(jù)并利用人工智能來剖析這些數(shù)據(jù)。
批量出產(chǎn)，出產(chǎn)的質(zhì)量和可靠性是要害。怎么在平衡打印質(zhì)量和確保成功率的一起，進步打印速度，下降出產(chǎn)本錢是職業(yè)參加者需求共同努力處理的問題。為完成這一方針，咱們還需求在接下來的10年支付數(shù)倍的努力，才干提前完成3D打印在制作業(yè)中的C位夢。
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